起因是学习吴恩达机器学习过程中，在神经网络tensorflow的部分，需要在Jupyter Notebook中跑相关的代码，于是在网上找了很多资料，终于跑成功了。该笔记仅为个人学习记录，如有任何问题请见谅。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('./deeplearning.mplstyle')
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from lab_utils_common import dlc
from lab_coffee_utils import load_coffee_data, plt_roast, plt_prob, plt_layer, plt_network, plt_output_unit
import logging
logging.getLogger("tensorflow").setLevel(logging.ERROR)
tf.autograph.set_verbosity(0)课程资料中需要跑的部分代码，可以看到提前安装NumPy、matplotlib、tensorflow。
在未安装前，运行该代码出现“ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib”错误。
前提
已安装Anaconda
已安装Jupyter Notebook
安装tensorflow
1、创建tensorflow环境
打开Anaconda prompt，可以在电脑开始面板的搜索栏找到
python --version输入该命令，查询自己的Python版本，我的是Python 3.11.5
conda create -n tensorflow python=3.11.5创建tensorflow环境
2、激活tensorflow环境
activate tensorflow3、安装 tensorflow 模块（最耗时的部分）
pip install tensorflow有很多个镜像可以选择安装（详细可见参考资料中的anaconda下jupyter使用tensorflow - 知乎 (zhihu.com)），我当时直接用了 pip install tensorflow。一定要保证在网速好的情况下安装，不然这一步很容易失败。（ps.插网线都装了好久555，好在成功了）
4、 tensorflow 嵌入到 jupyter
安装：conda install ipython
安装：conda install jupyter
运行：ipython kernelspec install-self --user
运行：jupyter kernelspec install-self --user
我运行了前面两行命令，到ipython kernelspec install-self --user失败了，不过好像没有太大的影响，在jupyter notebook中还是能跑。后续每次想用tensorflow需要先激活环境，在环境下打开jupyter notebook，即：
activate tensorflowjupyter notebook5、检测tensorflow是否安装成功
有两种方法：
方法一：
在Anaconda prompt中：
输入python，再分别执行下面命令：
import tensorflow as tf
tf.__version__如果返回tensorflow的版本号，如2.16.1，则说明tensorflow安装成功！
方法二：
在jupyter notebook中：
-
打开Jupyter Notebook： 在命令行中输入
jupyter notebook来启动Jupyter Notebook服务器，并在浏览器中打开一个新的标签页或窗口。 -
创建一个新的笔记本： 在Jupyter Notebook的界面中，点击右上角的 “New” 按钮，然后选择 “Python 3” 来创建一个新的笔记本。
-
导入TensorFlow： 在新创建的笔记本中，你会在顶部看到一个空的单元格。在这个单元格中输入以下Python代码：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)也可以运行一段代码试试：
import tensorflow as tf # 创建一个简单的计算图，用于相加两个数字 a = tf.constant(5) b = tf.constant(6) c = a + b print(c.numpy())运行结果为
安装matplotlib
在Anaconda prompt中，激活tensorflow环境，输入conda install matplotlib命令即可
activate tensorflowconda install matplotlib完成！终于跑得动了！
参考资料：
anaconda下jupyter使用tensorflow - 知乎 (zhihu.com)
activate tensorflow 失败：Could not find conda environment: tensorflow 的解决方案_you can list all discoverable environments with `c-CSDN博客
07tensorflow安装_哔哩哔哩_bilibili
